4.6 KiB
4.6 KiB
Crypto ATR Signal Roadmap
当前稳定版本:v1.3.1
路线图用于记录已讨论但尚未实现的功能。版本号只在功能完成、验证并发布后更新。
v1.4.0 - 市场温度
目标:增加一个只读的市场环境页面,帮助交易者判断当前适合何种风险和交易方式,不提供做多或做空信号。
页面与入口
- 新增 FastAPI 路由
/insight。 - 新增
templates/insight.html。 - 首页增加“市场温度”入口,现有首页、市场筛选和信号表保持不变。
- 默认分析
BTCUSDT,支持BTCUSDT、ETHUSDT、SOLUSDT切换。 - 分析周期保持
4H,只读取现有 SQLite 数据,不修改扫描逻辑。
配置
INSIGHT_ENABLED=true
INSIGHT_SYMBOLS=BTCUSDT,ETHUSDT,SOLUSDT
INSIGHT_DEFAULT_SYMBOL=BTCUSDT
INSIGHT_STALE_HOURS=8
不动态获取“市值前十”。这样可以避免稳定币、无合约资产和市值名单变化带来的额外 API 依赖。
单品种指标
每个品种从 klines 表读取最多最近 100 个非空 ATR 样本,计算:
- 当前 ATR。
- 最近 30 根有效 ATR 均值。
- 当前 ATR / 30 根均值。
- 当前 ATR 在最近最多 100 根有效 ATR 中的百分位排名。
- 最近 10 根 ATR 趋势。
- ATR / 当前收盘价百分比,用于跨币种比较相对波动。
- 最新已收盘 K 线时间、有效样本数量和数据是否过期。
数据不足 100 根时必须显示“样本不足”和实际样本数,不得把不足 100 根的结果标为“100 根百分位”。
百分位口径
只使用 atr14 IS NOT NULL 的记录:
百分位 = 小于当前 ATR 的样本数 / 有效样本总数 * 100
相同值可按中位排名处理。页面应展示整数百分位,并保留内部原始值用于判断。
ATR 趋势口径
对最近 10 个有效 ATR 按时间顺序做线性回归。将拟合总变化量除以 10 根 ATR 均值:
- 大于
+5%:上升。 - 小于
-5%:下降。 - 其余:震荡。
不只比较第一根和最后一根,避免单根异常值主导结论。
波动状态
- ATR 百分位
< 20:低波动压缩。 20 <= ATR 百分位 < 70:正常波动。70 <= ATR 百分位 < 90:高波动。- ATR 百分位
>= 90:极端波动。
页面中文解释必须强调:ATR 衡量波动强弱,不预测价格上涨或下跌。
市场温度总览
总览结合以下数据,而不是只看 ATR:
- BTC、ETH、SOL 的 ATR 百分位与 ATR 趋势。
- 三个品种最近 24 小时价格涨跌,按 6 根 4H 已收盘 K 线计算。
- Crypto 市场最近 24 小时上涨品种比例,作为市场广度。
- SOL 相对 BTC 的 24 小时表现,作为风险偏好辅助指标。
输出状态限定为:
稳定偏多:价格整体上涨,波动处于低至正常区间。亢奋:价格整体上涨,波动处于高或极端区间。恐慌:价格整体下跌,波动处于高或极端区间。低波动压缩:价格横盘且波动处于低位。分化:主要品种方向或市场广度明显不一致。中性:不满足以上明确条件。
具体评分阈值在实现时写成纯函数并增加测试,页面同时展示组成指标,避免只给不可解释的单一结论。
交易者提示
页面输出风险与策略环境提示,例如:
当前处于高波动上升阶段。信号仍可观察,但建议降低仓位,避免使用过窄止损。
提示只用于仓位、止损和策略环境管理,不构成买卖建议。
验收标准
/insight不请求外部 API。- 不修改
scanner.py的 K 线扫描、ATR 或信号逻辑。 - BTC、ETH、SOL 可通过
.env增减,不需要修改模板。 - 样本不足、ATR 为空、品种不存在和数据过期均有明确中文状态。
- 百分位、趋势、24 小时涨跌和市场广度使用自动化测试验证。
- 桌面与移动页面无内容重叠,入口不破坏现有首页布局。
v1.4.1 - 验证与稳定
- 根据实际运行数据校准市场温度阈值,不改变指标定义。
- 增加
/insight查询耗时记录和轻量缓存。 - 补充数据缺失、休市、品种下架和异常 ATR 的边界测试。
- 根据客户反馈优化中文解释与风险提示。
- 验证 Discord、Cron、健康检查与市场温度页面长期并行运行。
v1.5.0 - 候选方向
以下只作为候选,不提前承诺:
- Discord 推送中增加一行市场温度摘要。
- 市场温度历史变化图。
1H、4H、1D多周期环境对照。- 市场温度历史回测与策略表现关联分析。
- Telegram、Bybit 或 OKX 扩展。
是否进入 v1.5.0 取决于 v1.4.x 的实际使用价值和客户反馈。